PA-01 SESIÓN 03 Secuencia de Aprendizaje
▷ Inicio (⏱ 20 min)
- De manera individual o en plenaria, lee el texto “Recolección, organización y aleatoriedad de datos", así como los siguientes conceptos clave.
- Argumenta en plenaria las siguientes preguntas.
- ¿Qué técnicas estadísticas conoces para recolectar información?
- ¿Qué instrumentos o recursos pueden ser empleados en la organización de datos?
- ¿Qué métodos conoces para seleccionar datos aleatorios?
| Conceptos Clave | ||
|
• Recolección de datos. |
Consiste en recopilar información relevante para un estudio o análisis. La calidad de los datos recabados es esencial para obtener resultados precisos y confiables. Una recolección de datos adecuada implica seleccionar métodos apropiados, diseñar cuestionarios o instrumentos de medición claros, y asegurarse de que la muestra sea representativa de la población objetivo. Una recolección de datos cuidadosa y precisa proporciona una base sólida para el análisis posterior y toma de decisiones informadas. |
|
|
• Organización de datos. |
Implica estructurar la información recolectada de manera sistemática y comprensible. Al organizar los datos, se facilita su análisis y se identifican patrones, tendencias y relaciones relevantes. La organización de datos puede incluir la clasificación en categorías, la creación de tablas o matrices, la utilización de gráficos y diagramas, y la aplicación de métodos de ordenamiento y filtrado. Una organización efectiva de los datos permite visualizar y comunicar de manera clara y concisa los hallazgos obtenidos, lo que facilita la interpretación y la toma de decisiones. |
|
|
• Aleatoridad. |
Garantiza la representatividad y la generalización de los resultados a una población más amplia. Al utilizar métodos aleatorios para la selección de la muestra, se minimiza el sesgo y se maximiza la objetividad de los resultados. Además, la aleatoriedad es esencial en el diseño de experimentos y ensayos clínicos, donde se asignan aleatoriamente los tratamientos o intervenciones a los participantes para controlar las variables de confusión y obtener resultados más confiables. |
|
La recolección, organización y aleatoriedad de datos son componentes esenciales en la generación de conocimiento confiable y en la toma de decisiones informadas. Estos procesos garantizan la calidad, la representatividad y la validez de los datos, permitiendo obtener conclusiones significativas y aplicables en diversos campos, desde la investigación científica hasta el análisis de mercado y la toma de decisiones empresariales.