PA-01 SESIÓN 03 Secuencia de Aprendizaje

Sitio: Editorial EM2YLC
Curso: EMS Pensamiento Matemático 1
Libro: PA-01 SESIÓN 03 Secuencia de Aprendizaje
Imprimido por: Guest user
Día: miércoles, 11 de febrero de 2026, 05:36

Descripción

♦PA-01. Discute la importancia de la toma razonada de decisiones, tanto a nivel personal como colectivo, utilizando ejemplos reales o ficticios y de problemáticas complejas que sean significativas para valorar la recolección de datos, su organización y la aleatoriedad. (C2M1)

Recolección, organización y aleatoriedad de datos


La recolección, organización y aleatoriedad de datos desempeñan un papel fundamental en el tratamiento de diversos campos de la ciencia, la tecnología, así como de la vida cotidiana de los seres humanos. En un mundo cada vez más conectado y digitalizado, la disponibilidad de datos ha crecido exponencialmente y con ello existe una oportunidad invaluable en la obtención de información valiosa que sirve para tomar decisiones más informadas. 

 Una adecuada recolección de datos permite a las personas tener una información relevante sobre un fenómeno, situación o caso, mientras que su organización ayuda a estructurar y comprender la información de manera sistemática. Además, la aleatoriedad en la selección de datos permite obtener muestras representativas y evitar sesgos, lo que favorece respecto a la validez y confiabilidad del análisis de datos. 

 La correcta gestión de datos en problemáticas de la vida real nos permite identificar patrones, detectar tendencias, realizar predicciones y, en última instancia, tomar decisiones fundamentadas y eficaces. 

▷ Inicio   (⏱ 20 min)

 


  1. De manera individual o en plenaria, lee el texto “Recolección, organización y aleatoriedad de datos", así como los siguientes conceptos clave.


  2. Conceptos Clave

    • Recolección de datos.

    Consiste en recopilar información relevante para un estudio o análisis. La calidad de los datos recabados es esencial para obtener resultados precisos y confiables. Una recolección de datos adecuada implica seleccionar métodos apropiados, diseñar cuestionarios o instrumentos de medición claros, y asegurarse de que la muestra sea representativa de la población objetivo. Una recolección de datos cuidadosa y precisa proporciona una base sólida para el análisis posterior y toma de decisiones informadas.

    • Organización de datos.

    Implica estructurar la información recolectada de manera sistemática y comprensible. Al organizar los datos, se facilita su análisis y se identifican patrones, tendencias y relaciones relevantes. La organización de datos puede incluir la clasificación en categorías, la creación de tablas o matrices, la utilización de gráficos y diagramas, y la aplicación de métodos de ordenamiento y filtrado. Una organización efectiva de los datos permite visualizar y comunicar de manera clara y concisa los hallazgos obtenidos, lo que facilita la interpretación y la toma de decisiones.

    • Aleatoridad.

    Garantiza la representatividad y la generalización de los resultados a una población más amplia. Al utilizar métodos aleatorios para la selección de la muestra, se minimiza el sesgo y se maximiza la objetividad de los resultados. Además, la aleatoriedad es esencial en el diseño de experimentos y ensayos clínicos, donde se asignan aleatoriamente los tratamientos o intervenciones a los participantes para controlar las variables de confusión y obtener resultados más confiables.



    La recolección, organización y aleatoriedad de datos son componentes esenciales en la generación de conocimiento confiable y en la toma de decisiones informadas. Estos procesos garantizan la calidad, la representatividad y la validez de los datos, permitiendo obtener conclusiones significativas y aplicables en diversos campos, desde la investigación científica hasta el análisis de mercado y la toma de decisiones empresariales.

  3. Argumenta en plenaria las siguientes preguntas.

    1. ¿Qué técnicas estadísticas conoces para recolectar información?

    2. ¿Qué instrumentos o recursos pueden ser empleados en la organización de datos?

    3. ¿Qué métodos conoces para seleccionar datos aleatorios?

▷ Desarrollo (⏱ 50 min)


  1. Analiza y comenta el documento "Fuentes de información"

  2. A partir del análisis anterior, describe algunas características de las fuentes de información utilizadas en la recolección de datos. 

  3. Fuentes primarias

    Características

    Entrevista

     

    Encuesta

     

    Observación

     

    Experimento

     

    Registros

     



    Fuentes Secundarias

    Características

    Libro

     

    Revista

     

    Periódico

     

    Informe

     

    Bases de datos

     

    Web

     

    Redes sociales

     

    Foro

     



▷ Cierre (⏱ 30 min)


  1. Explica, mediante la creación de dos enunciados, la siguiente red semántica referente a la toma razonada de decisiones, la recolección, organización y aleatoriedad de datos y las diversas fuentes de información


  2. Describe, en los campos vacíos de la red semántica anterior, tres ejemplos.

  3. Socializa con el grupo los ejemplos propuestos, resaltando cómo incide en ellos la toma razonada de decisiones.