PA-02 SESIÓN 05 Secuencia de Aprendizaje

Probabilidad de que un evento suceda

Al estudiar la frecuencia con la que un evento aleatorio puede ocurrir, es posible aumentar la certeza de que dicho evento suceda. Esto se debe a que, al repetir un experimento muchas veces y observar la frecuencia con la que ocurre un evento, se puede estimar la probabilidad de que ese evento ocurra en el futuro. 

Cuanto más se repita el experimento y más datos se recojan, mayor será la precisión de la estimación de la probabilidad. Por lo tanto, al estudiar la frecuencia con la que un evento aleatorio puede ocurrir, es posible aumentar la certeza de que dicho evento suceda. 

▷ Inicio   (⏱ 25 min)

1. Revisa nuevamente la lectura la incertidumbre como consecuencia de la variabilidad así como los mapas  elaborados, con base a estos elementos, contesta el Cuestionario referente a la incertidumbre y variabilidad.


2. Reunidos en equipo de trabajo, lean el texto "Simulaciones, incertidumbre y variabilidad". Analicen y comenten los problemas expuestos.
   
   
   
   Simulaciones, incertidumbre y variabilidad

   
   

   Recordemos que las simulaciones son herramientas poderosas que permiten analizar y comprender la incertidumbre como consecuencia de la variabilidad en una amplia gama de situaciones. Al considerar la frecuencia con la que un evento aleatorio puede ocurrir, las simulaciones proporcionan información valiosa sobre la probabilidad de que dicho evento suceda y ayudan a tomar decisiones informadas. A continuación, se muestran algunos problemas adicionales en los que las simulaciones son utilizadas para identificar la incertidumbre y comprender mejor la variabilidad.

   
   

   Problema 1: Gestión de inventarios en una cadena de suministro.

   En una cadena de suministro, la gestión de inventarios es crucial para satisfacer la demanda de los clientes y minimizar los costos asociados al almacenamiento. Sin embargo, la variabilidad en la demanda y los tiempos de entrega de los proveedores pueden generar incertidumbre en la cantidad óptima de inventario a mantener. Mediante simulaciones, es posible modelar diferentes escenarios de demanda y tiempos de entrega, y evaluar la variabilidad en los niveles de inventario necesarios para cumplir con los objetivos de servicio al cliente. Estas simulaciones permiten identificar la incertidumbre asociada a la gestión de inventarios y tomar decisiones estratégicas para equilibrar los costos y la satisfacción del cliente.
   

   
   

   Problema 2: Planificación de la capacidad en una planta de producción.

   En una planta de producción, la planificación de la capacidad es esencial para garantizar una producción eficiente y cumplir con la demanda del mercado. Sin embargo, la variabilidad en la demanda, los tiempos de producción y otros factores pueden generar incertidumbre en la capacidad necesaria para satisfacer las necesidades de los clientes. Mediante simulaciones, es posible modelar diferentes escenarios de demanda, tiempos de producción y otros factores relevantes, y evaluar la variabilidad en la capacidad requerida. Estas simulaciones ayudan a identificar la incertidumbre asociada a la planificación de la capacidad y a tomar decisiones informadas sobre cómo dimensionar adecuadamente los recursos de la planta para maximizar la eficiencia y la rentabilidad.

   
   

   Problema 3: Evaluación de riesgos en proyectos de energías renovables.

   Los proyectos de energías renovables, como los parques eólicos o las instalaciones solares, están sujetos a diversos riesgos que pueden afectar su viabilidad y rentabilidad. La variabilidad en factores como la disponibilidad de viento o la radiación solar puede generar incertidumbre en la generación de energía esperada. Mediante simulaciones, es posible evaluar diferentes escenarios climáticos y estimar la variabilidad en la producción de energía. Estas simulaciones permiten identificar la incertidumbre asociada a los riesgos climáticos y tomar decisiones informadas sobre la viabilidad de los proyectos, considerando la probabilidad de obtener ciertos niveles de generación y los posibles impactos económicos.

   
   

   Problema 4: Optimización de carteras de inversión

   En el ámbito financiero, la optimización de carteras de inversión busca maximizar el rendimiento esperado y minimizar el riesgo asociado a la variabilidad de los activos financieros. Mediante simulaciones, es posible modelar diferentes combinaciones de activos y evaluar la variabilidad en los rendimientos esperados y los riesgos de la cartera. Estas simulaciones permiten identificar la incertidumbre asociada a las diferentes estrategias de inversión y tomar decisiones informadas sobre cómo diversificar la cartera para optimizar el equilibrio entre rendimiento y riesgo, considerando la probabilidad de obtener ciertos resultados financieros.

   
   

   Estos problemas destacan cómo las simulaciones se utilizan para abordar la incertidumbre y la variabilidad en la evaluación de riesgos en situaciones diversas. Las simulaciones proporcionan una visión más completa de los posibles escenarios y permiten a los responsables de la toma de decisiones tener en cuenta la probabilidad de ocurrencia de eventos aleatorios y sus consecuencias. Al considerar estos elementos, se pueden tomar decisiones más informadas y estratégicas para gestionar la incertidumbre y maximizar los resultados deseados.
   

▷ Desarrollo (⏱ 50 min)

1. Reúnete con tres o cuatro compañeros y accedan al Cuestionario 3 (Simulaciones, incertidumbre, variabilidad 1), en conjunto analicen los planteamientos y respondan las preguntas.


2. En plenaria participa en la revisión de los resultados del Cuestionario 3 (Simulaciones, incertidumbre, variabilidad 1).


3. Accede nuevamente a la lectura "Simulaciones, incertidumbre y variabilidad", estudia los planteamientos propuestos.


4. Valora tu aprendizaje logrado mediante el recurso Cuestionario 4 (simulaciones, incertidumbre y variabilidad 2).

▷ Cierre (⏱ 25 min)

1. Analiza el texto "¿Es probable que suceda?".
   
   
   ¿Es probable que suceda?

   
   

   Recordemos que, en las lecturas estudiadas en esta Progresión de Aprendizaje 2, se ha señalado reiteradamente que "cuanto más se repita un experimento y más datos se recojan, mayor será la precisión de la estimación de la probabilidad de que un evento suceda", en otras palabras, "al estudiar la frecuencia con la que un evento aleatorio puede ocurrir, es posible aumentar la certeza de que dicho evento suceda".

   Exploremos la idea, imagina que tienes una caja con 10 canicas, 4 rojas y 6 azules.
   
   

   

   
   Si sacas una canica al azar, la probabilidad de obtener una canica roja es 4 de 10, es decir 1/4 ó 0.4 y, la probabilidad de que sea una canica azul es 6 de 10, o bien, 6/10 = 0.6.
   
   Ahora, imagina que no sabes cuántas canicas rojas y azules hay en la bolsa. ¿Es posible estimar la probabilidad de sacar una canica roja o azul?
   

   
   

2. Reúnete con un compañero, ingresa a la simulación "Clima Incierto", desarrolla las actividades propuestas y guarda tu resultado.


3. En plenaria, comenta como fue tu experiencia en la actividad interactiva "Clima Incierto", incorpora en tus comentarios los conceptos asociados a la Progresión de Aprendizaje 2 del programa de estudios. 

Había una vez un joven llamado Liam, apasionado por los juegos de lógica y las aventuras intelectuales. Un día, mientras exploraba el desván de su abuelo, tropezó con una vieja caja de madera que parecía haber estado escondida durante generaciones. Intrigado por su descubrimiento, abrió la caja y encontró dentro de ella canicas rojas y azules. Sin embargo, no había ninguna indicación sobre cuántas de cada color eran, así que decidió determinar la cantidad de cada tipo mediante un juego lógico e ingenioso.

Llevó la caja a la sala de su casa y llamó a sus cuatro hermanos menores y les dijo "encontré canicas dentro de esta caja, ¿las quieren?", apresurados sus hermanos dijeron que sí, por lo que Liam prosiguió "bueno, si es así juguemos un poco, las vamos a repartir en partes iguales, pero antes adivinen cuántas de cada color son". Intrigados sus hermanos dijeron "danos una pista", a lo que Liam, muy alegre les comentó:

Imaginen que dentro de la caja hubieran 10 canicas, 4 rojas y 6 azules.

Si sacan una canica al azar, ¿qué posibilidades hay de que sea roja? ¿y de que sea azul?