PA-09 SESIÓN 17 Secuencia de Aprendizaje
| Sitio: | Editorial EM2YLC |
| Curso: | EMS Pensamiento Matemático 1 |
| Libro: | PA-09 SESIÓN 17 Secuencia de Aprendizaje |
| Imprimido por: | Guest user |
| Día: | miércoles, 11 de febrero de 2026, 05:36 |
Descripción
♦PA-09. Analiza dos o más variables cuantitativas a través del estudio de alguna problemática o fenómenos de interés para el estudiantado, con la finalidad de identificar si existe correlación entre dichas variables. (C1M4, C2M4)
Correlación de variables cuantitativas
El análisis de correlación es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre dos o más variables cuantitativas. El objetivo del análisis es determinar si los valores de una variable están relacionados con los valores de otra variable. Por ejemplo, se podría analizar la relación entre la edad y el peso de un grupo de personas para determinar si existe una correlación entre estas dos variables. Si se encuentra una correlación positiva, esto indicaría que a medida que aumenta la edad, también aumenta el peso. Por otro lado, si se encuentra una correlación negativa, esto indicaría que a medida que aumenta la edad, disminuye el peso.
▷ Inicio (⏱ 20 min)
- En plenaria, lee el texto "Correlaciones Electrónicas".
- Comenta la situación y responde las preguntas.
- Indaga los conceptos que no conozcas.
Correlaciones Electrónicas
En el pequeño "Colegio de Innovación", un grupo de estudiantes y docentes se encontraba intrigado por un fenómeno curioso: algunos alumnos que pasaban mucho tiempo usando dispositivos electrónicos, como teléfonos inteligentes y tabletas, parecían tener resultados académicos dispares. Algunos de ellos mostraban un excelente rendimiento académico, mientras que otros tenían dificultades para mantenerse al día con sus estudios.
El director del colegio, el profesor García, decidió investigar más a fondo esta cuestión y convocó a los profesores y estudiantes a participar en un proyecto de investigación. Los jóvenes estaban emocionados por la oportunidad de explorar este tema y descubrir si existía alguna correlación entre el uso de dispositivos electrónicos y el rendimiento académico. Con la ayuda de los docentes de estadística, se embarcaron en una emocionante aventura para analizar datos, buscar patrones y descubrir la verdad detrás de esta relación intrigante.
- ¿Crees que el tiempo que pasamos usando dispositivos electrónicos podría afectar nuestro rendimiento académico? ¿Por qué?
- ¿Has notado alguna diferencia en tu propio rendimiento escolar en función del tiempo que dedicas a tus dispositivos electrónicos?
- ¿Qué piensas que podrían ser las causas de la variabilidad en los resultados académicos entre estudiantes que usan dispositivos electrónicos en diferentes cantidades?
- ¿Crees que la correlación entre el uso de dispositivos electrónicos y el rendimiento académico es una cuestión puramente individual o puede estar influenciada por otros factores?
- Si encontramos una correlación entre estas variables, ¿qué implicaciones podría tener para el ámbito educativo y para nuestra vida diaria?
- ¿Existen estrategias que podríamos implementar para mejorar nuestro rendimiento académico, teniendo en cuenta el uso de dispositivos electrónicos?
▷ Desarrollo (⏱ 60 min)
- Participa en la explicación sobre ¿qué son las variables cuantitativas? Retoma en tus intervenciones que "las variables cuantitativas son aquellas que pueden medirse numéricamente y que representan cantidades o magnitudes".
- Aporta ejemplos relevantes que involucren variables cuantitativas, toma como guía los siguientes: el tiempo de uso de dispositivos electrónicos, el número de horas de estudio por semana y las calificaciones obtenidas en exámenes.
- Lee y analiza la siguiente explicación, comenta si estas de acuerdo o aporta otros elementos de análisis a los planteados: "Los ejemplos mencionados corresponden a variables cuantitativas porque
se pueden medir con precisión en términos de números. El tiempo de uso
de dispositivos electrónicos se mide en horas y minutos, el número de
horas de estudio por semana también se mide en horas, y las
calificaciones obtenidas en exámenes se expresan como valores numéricos
(5, 6, 7, etc.)".
- Presta atención a la información presentada y toma notas para fortalecer tu comprensión sobre la importancia de estas variables en el análisis estadístico y su relación con la problemática que expuesta.
- Responde la "encuesta de correlación electrónica" y en plenaria junto a tu docente analicen los resultados.
- Revisa el video "Correlación de variables en Excel" y calcula al menos tres correlaciones con los datos obtenidos en la "encuesta de correlación electrónica".
Correlaciones con Excel, desarrollar video
▷ Cierre (⏱ 20 min)
- Mediante lluvia de ideas, explica como son las variables A y B entre si el coeficiente de correlación (p) en en cada caso es:
- p = 0.246
- p = 0.976
- p = 0.8276
- p = 0.54
- Valora tus aprendizajes mediante la resolución del recurso PA-09 S17 Cuestionario.