Lectura complementaria


Situación 1. En la tabla se muestra que hay 30 hombres que estudian Ingeniería,  30 mujeres que estudian Medicina, que la carrera con más estudiantes hombres es Ingeniería y que la carrera con más estudiantes mujeres es Derecho. 



Situación 2. En la tabla se muestra que hay 25 estudiantes de Ingeniería que viven en el campus, 20 estudiantes de Medicina que viven fuera del campus y que la carrera con más estudiantes que viven en el campus es Medicina. 



Situación 3. En la tabla se muestra que el porcentaje de estudiantes de Ingeniería que tienen un trabajo de medio tiempo es del 33%, el porcentaje de estudiantes de Medicina que tienen un trabajo de medio tiempo es del 20% y el porcentaje de estudiantes de Derecho que tienen un trabajo de medio tiempo es del 60%. La probabilidad de seleccionar al azar a un estudiante que sea de la carrera de Medicina y no tenga un trabajo de medio tiempo es del 27%. La probabilidad de seleccionar al azar a un estudiante que sea de la carrera de Ingeniería o Medicina y tenga un trabajo de medio tiempo es del 20%. 



Para determinar si hay una relación entre las variables de estudio en ambas situaciones se podría realizar una prueba estadística como el test Chi-cuadrado. Si el resultado del test indica que existe una relación significativa entre las variables, entonces podemos concluir que no son independientes. Es importante señalar que el test Chi-cuadrado es una prueba estadística que se utiliza para determinar si hay una relación entre dos variables categóricas, por lo que, teóricamente en ambas situaciones las variables son independientes, pero en una situación de estudio más profundo el test Chi-cuadrado ayudaría a determinar si las diferencias que observamos en los datos son reales o si simplemente se deben al azar, con lo cual se definiría la relación entre las variables.